随着科技的发展，智能制造的兴起，好多制造业核心设备自动化程度越来也高。设备的类型、数量逐渐增多，设备管理系统被看成是重中之重。
如何对设备管理系统进行高效管理，降低设备故障给企业生产和管理造成的损失，也是许多企业头痛的问题，本文将详细给大家讲解。
设备管理系统如何帮助企业进行设备故障预测?
1、设备故障分析及预测，提升设备维修计划。
对故障种类、原因、影响等主要参数进行统计分析，并构建故障预测模型，为设备的购置、维修、更新等业务计划给予支持。
2、设备劣化倾向剖析，提出预测性维修建议。
设备劣化倾向分析，包括预防性维修和预测性维修。对设备的核心技术参数、关键零件应用情况等参数进行统计分析，提出预防性维修或预测性维修建议。
3、维修情况分析，优化维修计划及人员配备。
维修事件分析，对维修种类、施工工期等参数进行统计分析，为维修计划及维修人员配置等工作给予支持。维修人员分析，统计每位维修人员的维修工作量，为绩效考核、技能培训等相关业务提供决策支撑。
4、设备状态实时分析，优化设备运维计划。
分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等，为制订智能运维计划，提供决策支持。
5、零部件出入库分析和预测，优化备件购置计划。
统计分析每种备件出入库数量，结合设备故障预测、生产需求等预估备件需求，为备件购置等相关业务提供数据支撑。
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